Tehnologie – Ingineri

Cunoașterea Științifică, Volumul 1, 2022

Revista Cunoașterea Științifică este o publicație trimestrială din domeniile științei și filosofiei, și domenii conexe de studiu și practică.

Cuprins:

EDITORIALE
Cunoașterea, de Nicolae Sfetcu
Cuvânt introductiv pentru (și despre) „Cunoașterea Științifică”, de Adrian Klein
Viitorul științei – Știința științelor, de Nicolae Sfetcu

ȘTIINȚE NATURALE
Teste gravitaționale, de Nicolae Sfetcu
Inside, and Beyond „Nothingness”, de Adrian Klein și Robert Neil Boyd
Anomalii ale relativității generale, de Nicolae Sfetcu

ȘTIINȚE SOCIALE
Fondarea Uniunii Europene și evoluția tratatelor comunității europene, de Alexandru Cristian
Istoria eugeniei, de Nicolae Sfetcu
Contextul intrării României în al Doilea Război Mondial, de Nicolae Sfetcu
Dezvoltarea capabilităților europene în domeniul managementului crizelor, de Alexandru Cristian
The Security Management System from the Perspective of the Global Energy Crisis and the Extended Black Sea Region Escalating Conflict, de Daniela Georgiana Golea, Andreea Florina Radu, și Tiberiu Tănase
Closed Economies, Autarchy – Failure and Economic Disaster, de Darius-Antoniu Ferenț

ȘTIINȚE FORMALE
Ontologii de intreprindere în tehnologia blockchain, de Nicolae Sfetcu
Învățarea automată a regulilor de asociere în mineritul datelor (data mining), de Drew Bentley

FILOSOFIE
Platon: Biografia, de Nicolae Sfetcu
Karl Popper și problema demarcației între știință și ne-știință, de Nicolae Sfetcu
A Scientifically Acceptable Mechanism for the Reincarnation Process of the Self, de Adrian Klein

RECENZII CĂRȚI
Lebăda Neagră, un risc asumat – Merită?, de Nicolae Sfetcu
Republica lui Platon, de Nicolae Sfetcu

ISSN 2971 – 9070 ISSN-L 2821 – 8086, DOI: 10.58679/CS83230

EAN 743837007476, Cod CS1T , ID 1110

Cunoașterea Științifică (Tipărit) https://www.cunoasterea.ro/revista/cunoasterea-stiintifica-volumul-1-2022/

Cunoașterea Științifică, Volumul 1, 2022

Învățarea automată a regulilor de asociere în mineritul datelor (data mining)

Învățarea regulilor de asociere este o metodă de învățare automată bazată pe reguli pentru a descoperi relații interesante între variabilele din bazele de date mari. Este destinată să identifice reguli puternice descoperite în bazele de date folosind unele măsuri de interes. Astfel de informații pot fi folosite ca bază pentru deciziile cu privire la activitățile de marketing, cum ar fi, de exemplu, prețurile promoționale sau plasările de produse. Din analiza coșului de piață, regulile de asociere sunt folosite astăzi în multe domenii de aplicații, inclusiv mineritul utilizării web, detectarea intruziunilor, producția continuă și bioinformatica. Spre deosebire de mineritul secvenței, învățarea regulilor de asociere nu ia în considerare, de obicei, ordinea elementelor fie într-o tranzacție, fie între tranzacții.

CUNOAȘTEREA ȘTIINȚIFICĂ, Volumul 1, Numărul 2, Decembrie 2022, pp. 52-63
ISSN 2821 – 8086, ISSN – L 2821 – 8086

Învățarea automată a regulilor de asociere în mineritul datelor (data mining)

IT & C, Volumul 1, Numărul 2, Decembrie 2022

Revista IT & C este o publicație trimestrială din domeniile tehnologiei informației și comunicații, și domenii conexe de studiu și practică.

Cuprins:

EDITORIAL
Supremația tehnologiilor IT&C, de Nicolae Sfetcu

TEHNOLOGIA INFORMAȚIEI
Ciclul de viață al inteligenței artificiale, de Nicolae Sfetcu

TELECOMUNICAȚII
Proiectarea și arhitectura rețelelor de comunicații 5G, de Nicolae Sfetcu

INTERNET
Cum funcționează Internetul, de Michael Mendez

SOFTWARE
Deschideți / Creați o imagine în Adobe Photoshop, de Nicolae Sfetcu

PROGRAMARE
Utilizarea limbajului de programare R în știința datelor cu RStudio, de Rafael A. Irizarry

DEZVOLTARE WEB
Servere web, de Michael Mendez

SECURITATE CIBERNETICĂ
Securitatea informațiilor în lucrul cu megadate pe Internet, de Nicolae Sfetcu

AFACERI ONLINE
Proiectarea și modelarea tehnologiei blockchain – Bitcoin, de Nicolae Sfetcu

MEDIA
Analitica rețelelor sociale, de Nicolae Sfetcu

ISSN 2821– 8469 ISSN – L 2821 – 8469, DOI: 10.58679/IT36467

EAN 743837007469 , Cod ITC12P , ID 31330

IT & C (PDF, EPUB, MOBI pentru Kindle) https://www.internetmobile.ro/revista/it-c-volumul-1-numarul-2-decembrie-2022-2/

Cercetare și aplicații în rețelele sociale

Rețelele sociale sunt definite ca aplicații de internet bazate pe web și pe mobil care permit crearea, accesul și schimbul de conținut generat de utilizatori care este accesibil omniprezent. Pe lângă rețelele sociale (de exemplu, Twitter și Facebook), pentru comoditate, vom folosi termenul „social media” pentru a include și fluxuri RSS, bloguri, wiki-uri și știri, toate generând de obicei text nestructurat și accesibile prin intermediul web. Rețelele sociale sunt importante în special pentru cercetarea în știința socială computațională care investighează întrebări folosind tehnici cantitative (de exemplu, statistici computaționale, învățarea automată și complexitate) și așa-numitele megadate (big data) pentru extragerea datelor și modelarea prin simulare.

IT & C, Volumul 1, Numărul 1, Septembrie 2022, pp. 63-68
ISSN 2821 – 8469, ISSN – L 2821 – 8469

Cercetare și aplicații în rețelele sociale

Securitatea Big Data: Amenințări

Taxonomia amenințărilor pentru Big Data este una cuprinzătoare, cu un accent special pe amenințările de securitate cibernetică; adică amenințări care se aplică activelor tehnologiei informației și comunicațiilor. Au fost considerate amenințări suplimentare care nu derivă din TIC pentru a acoperi amenințările asupra bunurilor fizice și, de asemenea, atât dezastrele naturale (care nu sunt declanșate direct de oameni), cât și dezastrele de mediu cauzate direct de oameni.

IT & C, Volumul 1, Numărul 1, Septembrie 2022, pp. 46-59
ISSN 2821 – 8469, ISSN – L 2821 – 8469, DOI: 10.58679/IT72548

Securitatea Big Data: Amenințări

Variabile în dezvoltarea WordPress

Variabilele globale specifice lui WordPress sunt utilizate în codarea WordPress pentru diferite motive. Aproape toate datele pe care WordPress le generează pot fi găsite într-o variabilă globală.

IT & C, Volumul 1, Numărul 1, Septembrie 2022, pp. 42-45
ISSN 2821 – 8469, ISSN – L 2821 – 8469, DOI: 10.58679/IT16672

Variabile în dezvoltarea WordPress

Tipuri de date atomice în Python

Când spunem că unele date sunt „atomice” în limbajul de programare Python, nu înseamnă că sunt radioactive; vrem să spunem că sunt indivizibile.
Anticii vorbeau despre „atomi” drept cele mai mici bucăți posibile de materie. Dacă împărțiți orice obiect fizic – să zicem, un măr – în părți, obțineți componentele sale: o tulpină, pielița, semințe și miezul dulce și suculent. Tăiați oricare dintre aceste bucăți cu un cuțit și veți obține bucăți mai mici. Dacă continuați să le divizați din ce în ce mai mult, filozofii precum Democrit au argumentat că veți ajunge în cele din urmă la mici biți indivizibili care nu mai pot fi divizați în continuare. Aici se află lumea fizică la cel mai înalt grad de granularitate.
În mod similar, o piesă de date atomice este tratată de obicei ca o unitate întreagă, nu ca ceva cu structură internă care poate fi defalcată. Există diferite moduri în care acești atomi de date pot fi strânși împreună și organizați în ansambluri mai mari.

IT & C, Volumul 1, Numărul 1, Septembrie 2022, pp. 32-41
ISSN 2821 – 8469, ISSN – L 2821 – 8469
URL: https://www.internetmobile.ro/tipuri-de-date-atomice-in-python/

Tipuri de date atomice în Python

Excel: Comenzi rapide și formatare de bază

Noțiuni de bază pentru lucrul cu MS Excel: comenzi rapide și sfaturi (previzualizare lipire, comenzi rapide) și formatare de bază (formatarea celulelor, rândurilor și coloanelor prin setarea fișei de lucru / paginii, redimensionarea coloanelor și rândurilor, ascunderea rândurilor și coloanelor, și vizualizarea tipăririi/finalului de pagină).

IT & C, Volumul 1, Numărul 1, Septembrie 2022, pp. 28-31
ISSN 2821 – 8469, ISSN – L 2821 – 8469, DOI: 10.58679/IT43788

Excel: Comenzi rapide și formatare de bază

Megadatele (Big Data) pe Internet

Termenul Big Data se referă la extragerea, manipularea și analiza unor seturi de date care sunt prea mari pentru a fi tratate în mod obișnuit. Din această cauză se utilizează software special și, în multe cazuri, și calculatoare și echipamente hardware special dedicate. În general la aceste date analiza se face statistic. Pe baza analizei datelor respective se fac de obicei predicții ale unor grupuri de persoane sau alte entități, pe baza comportamentului acestora în diverse situații și folosind tehnici analitice avansate. Se pot identifica astfel tendințe, necesități și evoluții comportamentale ale acestor entități.

IT & C, Volumul 1, Numărul 1, Septembrie 2022, pp. 23-27
ISSN 2821 – 8469, ISSN – L 2821 – 8469, DOI: 10.58679/IT47091

Megadatele (Big Data) pe Internet

Rețelele de comunicații 5G

Datorită impactului său așteptat în economie și societate, a cincea generație de telecomunicații mobile (5G) este una dintre cele mai importante inovații ale timpului nostru. Așteptările cresc cu capacitățile de bandă largă ale 5G, accesibile tuturor și peste tot, la o calitate și fiabilitate mai bune. Dintr-o perspectivă conceptuală, tehnologia 5G promite să ofere latență scăzută, viteză mare și conexiuni mai fiabile la noile generații de sisteme autonome și dispozitive de ultimă generație, acoperind atât comunicațiile masive, cât și cele critice de tip mașină.

IT & C, Volumul 1, Numărul 1, Septembrie 2022, pp. 16-22
ISSN 2821 – 8469, ISSN – L 2821 – 8469, DOI: 10.58679/IT51114

Rețelele de comunicații 5G